Робочий аркуш Box Plot
Робочий аркуш Box Plot Worksheet пропонує три диференційовані робочі аркуші, які відповідають різним рівням навичок, що дозволяє користувачам краще розуміти розподіл даних і методи візуалізації.
Або створюйте інтерактивні персоналізовані аркуші за допомогою AI та StudyBlaze.
Робочий аркуш Box Plot – Easy Difficulty
Робочий аркуш Box Plot
Мета: зрозуміти концепцію коробкових діаграм, а також те, як їх створювати та інтерпретувати.
1. Введення в коробкові діаграми
Коробчатий графік (або вусовий графік) — це графічне представлення даних, яке підсумовує розподіл на основі п’яти ключових підсумкових статистичних даних: мінімум, перший квартиль (Q1), медіана (Q2), третій квартиль (Q3) і максимум. Коробкові діаграми корисні для виявлення викидів і порівняння розподілу між різними наборами даних.
2. Основні терміни
– Мінімум: найменше значення в наборі даних.
– Максимум: найбільше значення в наборі даних.
– Квартилі: значення, які ділять дані на чотири частини. Q1 — медіана першої половини даних, Q2 — загальна медіана, а Q3 — медіана другої половини даних.
– Міжквартильний діапазон (IQR): діапазон між першим і третім квартилями (IQR = Q3 – Q1), який вимірює середні 50% даних.
3. Вправа 1: Збір даних
Зберіть такі точки даних, які представляють кількість книг, прочитаних кожним учнем у класі за літо:
6, 3, 9, 5, 7, 8, 2, 4, 10, 1
4. Вправа 2: Обчисліть квартилі
Використовуючи зібрані дані, обчисліть п’ятизначний підсумок.
1. Упорядкуйте дані в порядку зростання.
2. Визначте мінімальне та максимальне значення.
3. Обчисліть Q1, Q2 і Q3.
Дані в порядку зростання: _______________
Мінімум: _______________
Q1: _______________
Q2 (медіана): _______________
Q3: _______________
Максимум: _______________
5. Вправа 3: Побудова прямокутної діаграми
Накресліть горизонтальну лінію для числового рядка, який містить усі значення від 0 до 10. Створіть діаграму в коробці на основі підсумку з п’яти чисел із вправи 2. Переконайтеся, що:
– Намалюйте коробку від Q1 до Q3.
– Позначте медіану (Q2) у прямокутнику.
– Проведіть лінії (вуса) від прямокутника до мінімального та максимального значень.
Креслення коробки:
______________________________________________________________________________
6. Вправа 4: Аналіз прямокутної діаграми
Тепер, коли ви побудували діаграму коробки, дайте відповідь на такі запитання:
1. Що таке IQR набору даних? _______________
2. Чи є викиди на основі правила 1.5 (IQR)? (Викиди – це будь-які точки, які опускаються нижче Q1 – 1.5 (IQR) або вище Q3 + 1.5 (IQR)). Поясніть свої міркування. ___________________________________________________________
3. Що розповідає сюжет про коробку про розподіл прочитаних книжок? ___________________________________________________________
7. Вправа 5: Порівняйте два набори даних
Розглянемо наступні два набори даних з двох різних класів про кількість книжок, прочитаних за літо:
Клас А: 5, 7, 9, 6, 3, 4, 8, 5, 8
Клас B: 3, 4, 2, 5, 1, 7, 3, 8, 6, 4
1. Обчисліть п’ятизначний підсумок для обох класів.
2. Створіть окремі коробкові діаграми для класу A та класу B.
3. Порівняйте два графіки та обговоріть будь-які відмінності в їхніх медіанах, IQR та потенційних викидах.
Креслення коробки класу A:
______________________________________________________________________________
Креслення коробки класу B:
______________________________________________________________________________
8. Висновок
Що ви дізналися про коробкові діаграми та як їх можна використовувати для представлення даних? Напишіть короткий абзац, у якому розглянемо важливість прямокутних діаграм в аналізі даних. ___________________________________________________________
Кінець аркуша
Обов’язково перевіряйте свої відповіді та виясняйте будь-які сумніви зі своїм учителем для кращого розуміння!
Робочий аркуш Box Plot – середня складність
Робочий аркуш Box Plot
Частина 1: Розуміння коробкових діаграм
1. Визначте своїми словами сюжет коробки. Включіть його призначення та ключові компоненти, які складають коробковий графік (мінімум, перший квартиль, медіана, третій квартиль, максимум).
2. Створіть коробчату діаграму на основі наступного набору даних:
12, 15, 20, 22, 25, 29, 30, 34, 36, 40.
Позначте зведення з п’яти чисел на графіку.
Частина 2: Аналіз коробкових графіків
1. Ознайомтеся з наведеною нижче діаграмою, що відображає результати тестів двох різних класів:
Клас A: мінімум = 60, Q1 = 70, медіана = 75, Q3 = 80, максимум = 90
Клас B: мінімум = 55, Q1 = 65, медіана = 70, Q3 = 72, максимум = 85
Дайте відповіді на наступні запитання, спираючись на інформацію з діаграми:
a. Який клас має вищий середній тестовий бал?
b. Який клас має ширший інтерквартильний діапазон (IQR)?
в. Як би ви описали розкид балів у класі B порівняно з класом A?
Частина 3: Практичне застосування
1. Ви проводите опитування щодо кількості годин, які учні витрачають на домашнє завдання на тиждень. Результати такі:
5, 8, 7, 10, 4, 11, 12, 7, 8, 9, 11, 3
a. Обчисліть підсумок із п’яти чисел (мінімум, Q1, медіана, Q3, максимум) для цього набору даних.
b. Використовуйте зведення з п’яти чисел, щоб створити коробковий графік на сітці, наведеній нижче. Обов’язково чітко позначте ділянку.
[Вставте тут сітку, щоб учні могли намалювати діаграму коробки]
Частина 4: Критичне мислення
1. Ви інтерпретуєте коробковий сюжет, який представляє вік людей, які відвідують концерт. У сюжеті зазначено:
Мінімум = 18, Q1 = 25, медіана = 30, Q3 = 40, максимум = 60.
Спираючись на наведену вище інформацію, дайте відповіді на запитання:
a. Який відсоток відвідувачів молодше середнього віку?
b. Якщо хтось скаже, що на концерті були переважно молоді люди, то чи це справедливе твердження? Обґрунтуйте свою відповідь, використовуючи дані коробчатої діаграми.
Частина 5: Рефлексія
1. Поміркуйте над своїм розумінням коробкових сюжетів. Напишіть короткий абзац, обговорюючи, як вони можуть бути корисними в різних сферах, таких як освіта, бізнес чи охорона здоров’я. Наведіть принаймні два приклади того, як коробкові діаграми можуть внести ясність в аналіз даних.
Робочий аркуш Box Plot – Важка складність
Робочий аркуш Box Plot
Мета: цей робочий аркуш розроблено для того, щоб покращити ваше розуміння коробкових діаграм та їх застосування в аналізі даних. Ви виконуватимете різноманітні вправи, які використовують різні стилі вирішення проблем.
Інструкції: Ретельно заповніть кожен розділ аркуша. Чітко покажіть усі свої розрахунки та міркування.
Розділ 1: Інтерпретація графічних діаграм
1. Враховуючи наведене нижче коробкове представлення діаграми, визначте наступне:
a) Середнє значення набору даних.
b) Нижній і верхній квартилі (Q1 і Q3).
c) Діапазон набору даних.
d) Визначте будь-які потенційні викиди.
2. Проаналізуйте сценарій, у якому набір даних відображає такі значення: {3, 7, 8, 9, 10, 12, 15, 18, 21, 100}.
a) Побудуйте коробчату діаграму для наведених вище даних.
b) Опишіть форму розподілу даних, як видно з прямокутної діаграми.
c) Обговоріть вплив викиду на загальну підсумкову статистику даних.
Розділ 2: Будівництво коробкових ділянок
3. Вам надається наступний набір числових балів за результатами класного тесту: {85, 90, 75, 95, 100, 85, 80, 70, 92, 88}.
a) Створіть коробковий графік на основі цих балів.
b) Чітко позначте підсумок із п’яти чисел (мінімум, Q1, медіана, Q3, максимум).
4. Інша група мала такі бали: {60, 65, 70, 70, 75, 80, 85, 100, 90, 95}.
a) Створіть коробковий графік для оцінок цієї групи.
b) Порівняйте та порівняйте поширення та центральну тенденцію обох наборів даних. Як коробкові діаграми це ілюструють?
Розділ 3: Програми реального світу
5. Розгляньте наведені нижче графіки, які представляють тижневі години, витрачені на навчання двома різними групами студентів (група А та група Б).
Порівнюючи групу A, {10, 15, 20, 25, 30} з групою B, {5, 10, 15, 20, 40}, дайте відповідь на таке:
a) Опишіть головну тенденцію та варіативність навчальних годин для кожної групи.
b) Яка група демонструє більшу варіативність і як ви можете про це сказати з діаграм у коробках?
c) Які висновки ви можете зробити щодо типових звичок навчання обох груп на основі графіків у коробках?
Розділ 4: Розширений аналіз
6. Дано коробкові діаграми двох наборів даних, що представляють щомісячні витрати двох сімей:
Сімейство X: {200, 220, 240, 260, 280}
Сімейство Y: {150, 180, 250, 400, 490}
a) Порівняйте та зіставте коробкові графіки. Обговоріть центральні тенденції, квартилі та викиди.
б) Який висновок можна зробити про звички витрачати сім’ю Y порівняно з сім’єю X?
7. У дослідницькому дослідженні було досліджено три різні регіони щодо їхньої середньої кількості опадів (у мм):
Регіон 1: {120, 140, 150, 180, 200}
Регіон 2: {40, 60, 70, 90, 120, 400}
Регіон 3: {30, 45, 50, 100, 200, 250}
a) Побудуйте графіки для середньої кількості опадів у кожному регіоні.
b) Проаналізуйте результати, щоб визначити, у якому регіоні найбільше постійних опадів. Підтвердьте свій висновок даними з коробкових графіків.
Розділ 5: Критичне мислення
8. Поміркуйте про важливість виявлення викидів на прямокутних діаграмах.
а) Чому під час аналізу даних важливо звертати увагу на викиди?
b) Розгляньте сценарії, з якими ви стикалися в попередньому
Створюйте інтерактивні аркуші за допомогою ШІ
За допомогою StudyBlaze ви можете легко створювати персоналізовані та інтерактивні аркуші, такі як Box Plot Worksheet. Почніть з нуля або завантажте матеріали курсу.
Як використовувати робочий аркуш Box Plot
Вибір робочого аркуша Box Plot залежить від вашого поточного розуміння статистики та візуалізації даних. Почніть з оцінки вашого знайомства з основними поняттями, пов’язаними з коробковими графіками, такими як квартилі, медіани, інтерквартильний діапазон і викиди. Якщо ви новачок, шукайте робочі аркуші, які пропонують зрозумілі пояснення та супроводжують кожну вправу наочними посібниками, щоб допомогти зміцнити ваше навчання. У міру того, як ви набудете впевненості, поступово переходьте до більш складних робочих аркушів, які включають набори реальних даних і потребують глибшого аналізу, наприклад інтерпретації прямокутних графіків у контексті або порівняння кількох наборів даних. Щоб ефективно розглянути тему, почніть із перегляду основоположних принципів і попрактикуйтеся з більш простими завданнями, перш ніж переходити до складних проблем. Скористайтеся онлайн-ресурсами або навчальними групами, щоб обговорити свій підхід і отримати різноманітні точки зору, що може покращити ваше розуміння та запам’ятати матеріал. Нарешті, не соромтеся переглядати складні розділи аркуша; безперервна практика може значно покращити вашу статистичну грамотність та аналітичні навички.
Робота з трьома робочими аркушами, включно з основним робочим аркушем Box Plot, пропонує структурований підхід до самооцінки та вдосконалення ваших аналітичних навичок. Заповнюючи ці робочі аркуші, люди можуть виявити свій поточний рівень навичок аналізу та інтерпретації даних, виявивши сильні сторони та області, які потрібно вдосконалити. Робочий аркуш Box Plot Worksheet, зокрема, служить потужним інструментом для візуалізації розподілу даних, дозволяючи користувачам отримати уявлення про мінливість і викиди. Це не тільки покращує їх статистичне розуміння, але й підвищує впевненість у тому, щоб робити важливі висновки з даних. Виконуючи вправи, учасники розвивають критичне мислення та здатність розв’язувати проблеми, що є надзвичайно важливим у сучасному світі, що керується даними. Крім того, відгуки, отримані з цих робочих аркушів, можуть спрямувати учнів до цілеспрямованої практики, надаючи їм можливість систематично покращувати свої набори навичок. По суті, інвестування часу в три робочі аркуші, зокрема робочий аркуш Box Plot, є ефективною стратегією для тих, хто прагне підвищити свою грамотність даних і аналітичну майстерність.