Feuille de travail sur les diagrammes en boîte
Box Plot Worksheet propose trois feuilles de travail différenciées qui s'adaptent à différents niveaux de compétence, permettant aux utilisateurs d'améliorer leur compréhension des techniques de distribution et de visualisation des données.
Ou créez des feuilles de travail interactives et personnalisées avec l'IA et StudyBlaze.
Fiche de travail Box Plot – Niveau de difficulté facile
Feuille de travail sur les diagrammes en boîte
Objectif : Comprendre le concept des box plots et comment les créer et les interpréter.
1. Introduction aux diagrammes en boîte
Un diagramme en boîte (ou diagramme à moustaches) est une représentation graphique des données qui résume la distribution en fonction de cinq statistiques récapitulatives clés : minimum, premier quartile (Q1), médiane (Q2), troisième quartile (Q3) et maximum. Les diagrammes en boîte sont utiles pour identifier les valeurs aberrantes et comparer les distributions entre différents ensembles de données.
2. Termes clés
– Minimum : la plus petite valeur de l’ensemble de données.
– Maximum : la plus grande valeur de l’ensemble de données.
– Quartiles : valeurs qui divisent les données en quatre parties. Q1 est la médiane de la première moitié des données, Q2 est la médiane globale et Q3 est la médiane de la seconde moitié des données.
– Écart interquartile (IQR) : l’intervalle entre le premier et le troisième quartile (IQR = Q3 – Q1), qui mesure les 50 % médians des données.
3. Exercice 1 : Collecte de données
Collectez les points de données suivants représentant le nombre de livres lus par chaque élève d'une classe au cours de l'été :
6, 3, 9, 5, 7, 8, 2, 4, 10, 1
4. Exercice 2 : Calculer les quartiles
À l’aide des données collectées, calculez le résumé à cinq chiffres.
1. Organisez les données par ordre croissant.
2. Identifiez les valeurs minimales et maximales.
3. Calculez Q1, Q2 et Q3.
Données par ordre croissant : _______________
Minimum : _______________
Q1 : _______________
T2 (médiane) : _______________
Q3 : _______________
Maximum : _______________
5. Exercice 3 : Construction du diagramme en boîte
Tracez une ligne horizontale pour la droite numérique qui inclut toutes les valeurs de 0 à 10. Créez un diagramme en boîte basé sur votre résumé à cinq chiffres de l'exercice 2. Assurez-vous de :
– Dessinez un cadre allant de Q1 à Q3.
– Marquez la médiane (Q2) à l’intérieur de la case.
– Tracez des lignes (moustaches) depuis la case jusqu’aux valeurs minimales et maximales.
Dessin de boîte à moustaches :
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6. Exercice 4 : Analyse du diagramme en boîte
Maintenant que vous avez construit le diagramme en boîte, répondez aux questions suivantes :
1. Quel est l'IQR de l'ensemble de données ? _______________
2. Existe-t-il des valeurs aberrantes basées sur la règle 1.5 (IQR) ? (Les valeurs aberrantes sont des points qui se situent en dessous de Q1 – 1.5 (IQR) ou au-dessus de Q3 + 1.5 (IQR)). Expliquez votre raisonnement. ______________________________________________________
3. Que vous apprend le diagramme en boîte sur la répartition des livres lus ? ______________________________________________________
7. Exercice 5 : Comparer deux ensembles de données
Considérez les deux ensembles de données suivants provenant de deux classes différentes sur le nombre de livres lus au cours de l’été :
Classe A : 5, 7, 9, 6, 3, 4, 8, 5, 8
Classe B : 3, 4, 2, 5, 1, 7, 3, 8, 6, 4
1. Calculez le résumé à cinq nombres pour les deux classes.
2. Créez des boîtes à moustaches distinctes pour la classe A et la classe B.
3. Comparez les deux boîtes à moustaches et discutez des différences dans leurs médianes, leurs IQR et leurs valeurs aberrantes potentielles.
Dessin d'un diagramme en boîte de classe A :
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Dessin d'un diagramme en boîte de classe B :
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8. Conclusion
Qu'avez-vous appris sur les diagrammes en boîte et sur la manière dont ils peuvent être utilisés pour représenter des données ? Rédigez un court paragraphe reflétant l'importance des diagrammes en boîte dans l'analyse des données. ______________________________________________________
Fin de la feuille de travail
Assurez-vous de vérifier vos réponses et de clarifier tout doute avec votre professeur pour une meilleure compréhension !
Fiche de travail sur les diagrammes en boîte – Difficulté moyenne
Feuille de travail sur les diagrammes en boîte
Partie 1 : Comprendre les diagrammes en boîte
1. Définissez un diagramme en boîte avec vos propres mots. Indiquez son objectif et les principaux éléments qui le composent (minimum, premier quartile, médiane, troisième quartile, maximum).
2. Créez un diagramme en boîte basé sur l'ensemble de données suivant :
12, 15, 20, 22, 25, 29, 30, 34, 36, 40.
Étiquetez le résumé à cinq chiffres sur la boîte à moustaches.
Partie 2 : Analyse des diagrammes en boîte
1. Examinez le diagramme en boîte ci-dessous représentant les résultats des tests de deux classes différentes :
Classe A : Minimum = 60, Q1 = 70, Médiane = 75, Q3 = 80, Maximum = 90
Classe B : Minimum = 55, Q1 = 65, Médiane = 70, Q3 = 72, Maximum = 85
Répondez aux questions suivantes en vous basant sur les informations du diagramme en boîte :
a. Quelle classe a un score médian au test le plus élevé ?
b. Quelle classe a un écart interquartile (IQR) plus large ?
c. Comment décririez-vous la répartition des scores de la classe B par rapport à la classe A ?
Partie 3 : Application pratique
1. Vous effectuez une enquête sur le nombre d'heures que les élèves consacrent à leurs devoirs par semaine. Les résultats sont les suivants :
5, 8, 7, 10, 4, 11, 12, 7, 8, 9, 11, 3
a. Calculez le résumé à cinq nombres (minimum, Q1, médiane, Q3, maximum) pour cet ensemble de données.
b. Utilisez le résumé à cinq chiffres pour créer un diagramme en boîte sur la grille fournie ci-dessous. Assurez-vous d'étiqueter clairement le tracé.
[Insérez ici une grille pour que les élèves puissent dessiner le diagramme en boîte]
Partie 4 : La pensée critique
1. Vous interprétez un diagramme en boîte qui représente l'âge des personnes assistant à un concert. Le diagramme indique :
Minimum = 18, Q1 = 25, Médiane = 30, Q3 = 40, Maximum = 60.
Sur la base des informations ci-dessus, répondez aux questions suivantes :
a. Quel pourcentage de participants est plus jeune que l’âge médian ?
b. Si quelqu'un dit que le concert était principalement fréquenté par des jeunes, pensez-vous que cette affirmation est juste ? Justifiez votre réponse à l'aide des données du diagramme en boîte.
Partie 5 : Réflexion
1. Réfléchissez à votre compréhension des diagrammes en boîte. Rédigez un court paragraphe expliquant comment ils peuvent être utiles dans différents domaines tels que l'éducation, les affaires ou les soins de santé. Donnez au moins deux exemples de la manière dont les diagrammes en boîte peuvent apporter de la clarté à l'analyse des données.
Fiche de travail sur les diagrammes en boîte – Niveau de difficulté élevé
Feuille de travail sur les diagrammes en boîte
Objectif : Cette fiche de travail est conçue pour améliorer votre compréhension des diagrammes en boîte et de leurs applications dans l'analyse de données. Vous participerez à une variété d'exercices qui utilisent différents styles de résolution de problèmes.
Instructions : Remplissez soigneusement chaque section de la feuille de travail. Montrez clairement tous vos calculs et raisonnements.
Section 1 : Interprétation des diagrammes en boîte
1. Étant donné la représentation graphique en boîte suivante, identifiez les éléments suivants :
a) La valeur médiane de l’ensemble de données.
b) Les quartiles inférieur et supérieur (Q1 et Q3).
c) La portée de l’ensemble de données.
d) Identifiez les valeurs aberrantes potentielles.
2. Analysez un scénario dans lequel l’ensemble de données reflète les valeurs suivantes : {3, 7, 8, 9, 10, 12, 15, 18, 21, 100}.
a) Construisez un diagramme en boîte pour les données ci-dessus.
b) Décrivez la forme de la distribution des données telle qu’observée à partir du graphique en boîte.
c) Discutez de l’impact de la valeur aberrante sur les statistiques récapitulatives des données globales.
Section 2 : Construction de box plots
3. Vous disposez de l'ensemble suivant de scores numériques issus d'un test de classe : {85, 90, 75, 95, 100, 85, 80, 70, 92, 88}.
a) Créez un diagramme en boîte basé sur ces scores.
b) Indiquez clairement le résumé en cinq chiffres (minimum, Q1, médiane, Q3, maximum).
4. Un autre groupe avait les scores suivants : {60, 65, 70, 70, 75, 80, 85, 100, 90, 95}.
a) Créez un graphique en boîte pour les scores de ce groupe.
b) Comparez et contrastez la dispersion et la tendance centrale des deux ensembles de données. Comment les diagrammes en boîte illustrent-ils cela ?
Section 3 : Applications du monde réel
5. Considérez les boîtes à moustaches ci-dessous qui représentent les heures hebdomadaires consacrées à l’étude par deux groupes différents d’étudiants (groupe A et groupe B).
En comparant le groupe A, {10, 15, 20, 25, 30} avec le groupe B, {5, 10, 15, 20, 40}, répondez aux questions suivantes :
a) Décrivez la tendance centrale et la variabilité des heures d’étude pour chaque groupe.
b) Quel groupe présente une plus grande variabilité et comment pouvez-vous le savoir à partir des diagrammes en boîte ?
c) Quelles conclusions pouvez-vous tirer sur les habitudes d’étude typiques des deux groupes en vous basant sur les diagrammes en boîte ?
Section 4 : Analyse avancée
6. Étant donné les boîtes à moustaches de deux ensembles de données représentant les dépenses mensuelles de deux familles :
Famille X : {200, 220, 240, 260, 280}
Famille Y : {150, 180, 250, 400, 490}
a) Comparez et contrastez les diagrammes en boîte. Discutez des tendances centrales, des quartiles et des valeurs aberrantes.
b) Que pouvez-vous déduire des habitudes de dépenses de la famille Y par rapport à celles de la famille X ?
7. Dans une étude de recherche, trois régions différentes ont été étudiées pour connaître leurs précipitations moyennes (en mm) comme suit :
Région 1 : {120, 140, 150, 180, 200}
Région 2 : {40, 60, 70, 90, 120, 400}
Région 3 : {30, 45, 50, 100, 200, 250}
a) Construire des boîtes à moustaches pour les précipitations moyennes de chaque région.
b) Analysez les résultats pour déterminer la région où les précipitations sont les plus constantes. Appuyez votre conclusion à l'aide des données des diagrammes en boîte.
Section 5 : Pensée critique
8. Réfléchissez à l’importance d’identifier les valeurs aberrantes dans les diagrammes en boîte.
a) Pourquoi est-il essentiel de prendre en compte les valeurs aberrantes lors de l’analyse des données ?
b) Considérez les scénarios que vous avez rencontrés dans les situations précédentes.
Créez des feuilles de travail interactives avec l'IA
Avec StudyBlaze, vous pouvez facilement créer des feuilles de travail personnalisées et interactives telles que Box Plot Worksheet. Commencez à partir de zéro ou téléchargez vos supports de cours.
Comment utiliser la feuille de calcul Box Plot
Le choix de la feuille de travail Box Plot dépend de votre compréhension actuelle des statistiques et de la visualisation des données. Commencez par évaluer votre familiarité avec les concepts de base liés aux box plots, tels que les quartiles, les médianes, l'écart interquartile et les valeurs aberrantes. Si vous êtes débutant, recherchez des feuilles de travail qui offrent des explications simples et accompagnent chaque exercice d'aides visuelles pour vous aider à renforcer votre apprentissage. Au fur et à mesure que vous gagnez en confiance, passez progressivement à des feuilles de travail plus difficiles qui intègrent des ensembles de données du monde réel et nécessitent une analyse plus approfondie, comme l'interprétation de box plots dans leur contexte ou la comparaison de plusieurs ensembles de données. Pour aborder le sujet efficacement, commencez par revoir les principes fondamentaux et pratiquez avec des tâches plus simples avant de passer à des problèmes complexes. Pensez à utiliser des ressources en ligne ou des groupes d'étude pour discuter de votre approche et obtenir des perspectives diverses, ce qui peut améliorer votre compréhension et votre rétention du matériel. Enfin, n'hésitez pas à revisiter les sections difficiles de la feuille de travail ; une pratique continue peut améliorer considérablement vos connaissances statistiques et vos compétences analytiques.
L'utilisation des trois feuilles de travail, notamment de la feuille de travail essentielle Box Plot, offre une approche structurée pour l'auto-évaluation et l'amélioration de vos compétences analytiques. En remplissant ces feuilles de travail, les individus peuvent découvrir leurs niveaux de compétence actuels en matière d'analyse et d'interprétation des données, révélant leurs points forts et les domaines à améliorer. La feuille de travail Box Plot, en particulier, sert d'outil puissant pour visualiser les distributions de données, permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur la variabilité et les valeurs aberrantes. Cela permet non seulement d'affiner leur compréhension statistique, mais renforce également la confiance dans la capacité à tirer des conclusions significatives à partir des données. Au fur et à mesure que les participants effectuent les exercices, ils développent une pensée critique et des capacités de résolution de problèmes qui sont cruciales dans le monde actuel axé sur les données. De plus, les commentaires obtenus à partir de ces feuilles de travail peuvent guider les apprenants vers une pratique ciblée, leur permettant d'améliorer systématiquement leurs compétences. En substance, investir du temps dans les trois feuilles de travail, en particulier la feuille de travail Box Plot, est une stratégie efficace pour quiconque cherche à améliorer sa maîtrise des données et ses compétences analytiques.