Institutions éducatives en matière de gouvernance de l'IA (modèle PDF)

Ce modèle de politique de gouvernance de l'IA pour les établissements d'enseignement fournit des lignes directrices complètes pour garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA dans les salles de classe, par les enseignants et à la maison par les étudiants. Abordant la confidentialité, l'intégrité académique et les meilleures pratiques, il permet aux établissements d'intégrer efficacement l'IA tout en protégeant les droits des étudiants et en favorisant un environnement d'apprentissage transparent.

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Ce modèle de politique d'utilisation de l'IA offre aux établissements d'enseignement un cadre structuré pour gérer efficacement l'intégration de l'IA dans l'enseignement, l'engagement des étudiants et les processus administratifs. Il fournit des sections détaillées sur les pratiques acceptables en matière d'IA, l'intégrité académique, la confidentialité et l'équité, aidant les écoles à aborder les considérations éthiques, à protéger les données et à favoriser une utilisation transparente de l'IA, ce qui en fait un outil essentiel pour les établissements qui souhaitent exploiter l'IA de manière responsable dans l'éducation.

Ce que couvre le modèle AI Governance Educational Institutions

10 Points clés pour les établissements d'enseignement en matière de gouvernance de l'IA

1. Objectif et portée de l’utilisation de l’IA
La définition d'un objectif et d'un champ d'application clairs garantit que la mise en œuvre de l'IA s'aligne sur la mission éducative de l'établissement et définit à qui et où elle s'applique. Cette clarté permet de rationaliser l'utilisation de l'IA dans différents domaines éducatifs et administratifs.


2. Utilisations acceptables et inacceptables de l’IA
La définition des utilisations autorisées et interdites permet de prévenir les abus tout en guidant les enseignants et les élèves vers des applications productives de l'IA. Cet équilibre préserve l'intégrité pédagogique et maximise l'impact positif de l'IA sur les résultats d'apprentissage.


3. Intégrité académique et plagiat
L’établissement de lignes directrices pour le travail assisté par l’IA protège l’intégrité académique, en enseignant aux étudiants l’importance de l’originalité tout en intégrant l’IA de manière responsable. Des règles et des conséquences claires favorisent des pratiques équitables et empêchent les abus


4. Exigences de transparence et de divulgation
Pourquoi ça compte:Exiger la transparence dans l'utilisation de l'IA renforce la confiance et la responsabilité. Les enseignants et les élèves savent quand et comment les outils d'IA sont utilisés, favorisant ainsi une culture d'ouverture qui renforce l'intégration éthique de l'IA dans l'apprentissage.


5. Confidentialité et protection des données
Pourquoi ça compte:La protection des données des étudiants et du personnel est essentielle pour maintenir la confiance et se conformer aux lois sur la confidentialité. Des protocoles clairs concernant la collecte, le stockage et le consentement des données protègent les informations personnelles des utilisateurs, renforçant ainsi la sécurité et la confidentialité.


6. Parti pris et équité
Les outils d’IA doivent être équitables et inclusifs. La mise en œuvre de mesures de prévention des préjugés garantit que les applications d’IA soutiennent tous les étudiants de manière équitable, en tenant compte de la diversité et en évitant tout désavantage injuste.


7. Sécurité et confidentialité
Les protocoles de sécurité protègent les données sensibles contre tout accès non autorisé. En établissant des contrôles d'accès aux données, un cryptage et des audits réguliers, les institutions préservent la confidentialité et réduisent les risques de sécurité des données.


8. Formation et accompagnement des enseignants et des étudiants
La formation permet aux enseignants et aux élèves de comprendre les outils d'IA et de les utiliser efficacement. Un accompagnement complet aide les utilisateurs à prendre confiance dans leurs compétences en IA, maximisant ainsi les avantages pédagogiques de la technologie.


9. Imputabilité et responsabilité
Des rôles et des responsabilités clairs favorisent un environnement d'IA responsable. Des mécanismes de surveillance permettent de suivre l'utilisation et la conformité de l'IA, garantissant ainsi le respect des politiques et des normes éthiques.


10. Examens et mises à jour périodiques
Des révisions et des mises à jour régulières des politiques permettent de maintenir les pratiques d'IA de l'institution en phase avec l'évolution des technologies et des normes. Cette flexibilité garantit que les mises en œuvre de l'IA restent pertinentes, efficaces et éthiques au fil du temps.

Cette politique structurée aide les institutions à gérer l’IA de manière responsable, en promouvant une utilisation éthique, sécurisée et efficace de l’IA dans l’éducation.


10. Examens et mises à jour périodiques
Des révisions et des mises à jour régulières des politiques permettent de maintenir les pratiques d'IA de l'institution en phase avec l'évolution des technologies et des normes. Cette flexibilité garantit que les mises en œuvre de l'IA restent pertinentes, efficaces et éthiques au fil du temps.

Cette politique structurée aide les institutions à gérer l’IA de manière responsable, en promouvant une utilisation éthique, sécurisée et efficace de l’IA dans l’éducation.

Gouvernance de l’IA dans les établissements d’enseignement – ​​étapes de la mise en œuvre

  • Étape 1 : Fixez des objectifs clairs et définissez la portée
    Commencez par définir les objectifs pédagogiques que vous souhaitez que l'IA soutienne. Il peut s'agir d'un apprentissage personnalisé, d'une efficacité dans les tâches administratives ou d'un soutien amélioré pour répondre à divers besoins d'apprentissage. Une fois ces objectifs établis, clarifiez où les outils d'IA seront mis en œuvre (par exemple, en classe, pour les devoirs ou dans les évaluations) et à qui la politique s'applique (enseignants, étudiants, administrateurs). La définition de ces paramètres permettra de maintenir l'utilisation de l'IA en phase avec la mission et les valeurs de votre établissement, en veillant à ce que la technologie serve d'aide plutôt que de distraction.
  • Étape 2 : Établir les utilisations acceptables et inacceptables
    Une fois les objectifs clairement définis, concentrez-vous sur la manière dont l’IA peut – et ne peut pas – être utilisée dans le cadre scolaire. Il est essentiel de préciser à quelles activités l’IA est adaptée, comme la planification des cours, les évaluations formatives ou l’aide aux tâches administratives. Dans le même temps, fixez des limites aux activités où l’IA peut entraver l’apprentissage, comme l’automatisation de la réalisation des devoirs ou la notation des évaluations sans surveillance. L’établissement de ces limites aide les enseignants et les élèves à utiliser l’IA de manière efficace, en guidant sa mise en œuvre pour améliorer l’apprentissage sans remplacer la pensée critique ou d’autres compétences pédagogiques essentielles.
  • Étape 3 : Favoriser l’intégrité académique grâce à des pratiques transparentes
    Dans un monde où les étudiants peuvent utiliser l’IA pour faire des recherches, rédiger ou résoudre des problèmes, il est essentiel de préserver l’intégrité académique. Les enseignants doivent créer une approche équilibrée qui permette aux étudiants de bénéficier de l’IA sans compromettre leurs contributions originales. Cela peut inclure des directives sur le moment où les étudiants doivent divulguer les travaux assistés par l’IA, ainsi qu’une formation sur la citation appropriée. Une forte insistance sur la transparence encourage une utilisation responsable de l’IA, aidant les étudiants à comprendre et à respecter la frontière entre l’assistance et la malhonnêteté académique.
  • Étape 4 : Donnez la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données
    Les systèmes d’IA dans l’éducation nécessitent souvent l’accès aux données des élèves pour personnaliser l’apprentissage ou suivre les progrès. La protection de ces données est essentielle à la fois pour la conformité légale et pour maintenir la confiance. Définissez exactement quelles données les outils d’IA collecteront, comment elles seront utilisées et qui y aura accès. Obtenez le consentement des parents ou des tuteurs et assurez-vous que toutes les pratiques de stockage des données sont conformes aux lois sur la confidentialité. En créant une politique de données transparente, les prestataires de services éducatifs démontrent leur engagement à protéger les informations des élèves et à favoriser un environnement d’apprentissage sécurisé.
  • Étape 5 : Promouvoir l’équité et lutter contre les préjugés
    L’une des plus grandes préoccupations en matière d’IA est le risque de résultats biaisés. Lors de la conception d’une politique d’utilisation de l’IA, il est essentiel de mettre en œuvre des mesures de suivi et d’évaluation régulières des outils d’IA afin de garantir leur équité. Cela comprend la création de procédures permettant d’identifier et d’atténuer les biais dans les algorithmes de l’IA, en particulier si la technologie a un impact sur la notation ou fournit des recommandations personnalisées. Aborder l’équité dès le départ permet à tous les élèves de bénéficier de manière égale des outils d’IA, en créant un environnement inclusif qui respecte la diversité.
  • Étape 6 : Intégrer la transparence dans l’utilisation quotidienne
    La transparence est fondamentale pour l'utilisation de l'IA dans l'éducation. Les enseignants et les élèves doivent savoir quand des outils d'IA sont impliqués dans la planification des cours, la notation ou les commentaires des élèves. Établissez des processus clairs pour documenter les tâches assistées par l'IA afin que tout le monde soit conscient du rôle de la technologie. Cela permet non seulement d'instaurer la confiance, mais aussi de normaliser l'intégration responsable de l'IA, en en faisant un élément transparent et positif de l'expérience éducative.
  • Étape 7 : Mettre en œuvre la formation et le soutien continu
    L'introduction de l'IA nécessite un changement dans les pratiques d'enseignement et d'apprentissage. Pour accompagner cette transition, il faut concevoir un programme de formation qui aide les enseignants et les élèves à comprendre le potentiel et les limites de l'IA. Incluez une formation spécifique à chaque outil, ainsi que des ressources de dépannage ou d'apprentissage continu, telles que des tutoriels en ligne ou un service d'assistance. Une formation efficace garantit que l'IA est utilisée au maximum de son potentiel et permet aux enseignants et aux élèves de se sentir confiants et compétents dans leurs interactions avec ces outils.
  • Étape 8 : Définir les structures de responsabilité
    La responsabilité est essentielle à la mise en œuvre réussie d’une politique d’utilisation de l’IA. Définissez les rôles et les responsabilités, des enseignants et des étudiants aux administrateurs et au personnel informatique. Cette hiérarchie de responsabilité garantit que chacun comprend son rôle dans le respect de la politique, qu’il s’agisse de surveiller l’utilisation, de soutenir la conformité ou de fournir une assistance technique. Une responsabilité claire crée un sentiment de responsabilité partagée, ce qui contribue à maintenir l’intégrité de la politique.
  • Étape 9 : Réviser et mettre à jour régulièrement la politique
    La technologie de l'IA évolue constamment, et votre politique d'utilisation de l'IA doit l'être aussi. Prévoyez des révisions régulières pour évaluer si la politique reste pertinente et efficace. Recueillez les commentaires des enseignants, des étudiants et des administrateurs pour identifier les domaines à améliorer et effectuez les mises à jour nécessaires pour vous adapter à l'évolution des environnements technologiques et éducatifs. Cette approche itérative permet de maintenir la politique à jour, réactive et alignée sur les avancées éducatives et technologiques.
La politique de l’IA n’est qu’un début

La gouvernance de l'IA dans les établissements d'enseignement est essentielle. Mais ÉtudeBlaze vous aide à mettre en œuvre l'IA.

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