Keskmise absoluuthälbe tööleht
Tööleht Mean Absolute Deviation Worksheet pakub kolme järjest keerukamaks muutvat töölehte, mis aitavad kasutajatel sügavamalt mõista keskmise absoluuthälbe arvutamist ja tõlgendamist erinevates kontekstides.
Või koostage tehisintellekti ja StudyBlaze'i abil interaktiivseid ja isikupärastatud töölehti.
Keskmise absoluuthälbe tööleht – lihtne raskusaste
Keskmise absoluuthälbe tööleht
Sissejuhatus keskmise absoluuthälbesse
Keskmine absoluutne kõrvalekalle (MAD) näitab, kui hajutatud arvud andmekogumis on. See näitab iga andmepunkti keskmist kaugust keskmisest. See tööleht juhendab teid läbi erinevate harjutuste, et mõista ja arvutada MAD.
1. harjutus: määratlus
Kirjutage oma sõnadega keskmine absoluutse kõrvalekalde lühike määratlus.
Harjutus 2: leidke keskmine
Arvestades järgmist andmekogumit: 3, 7, 5, 9, 11
1. Leidke andmekogumi keskmine.
2. Näidake oma arvutusetappe.
Harjutus 3: Arvutage kõrvalekalded
Kasutades harjutuse 2 keskmist, arvutage andmekogu iga numbri absoluutne hälve.
1. Mis on arvu 3 absoluutne hälve?
2. Mis on arvu 7 absoluutne hälve?
3. Jätkake seda kõigi andmekogumi numbrite puhul (5, 9, 11).
4. harjutus: kõrvalekallete loend
Koostage harjutuses 3 leitud absoluutsete kõrvalekallete täielik loend.
Harjutus 5: leidke keskmine absoluuthälve
Arvutatud absoluuthälvete põhjal leidke keskmine absoluuthälve.
1. Lisage kõik leitud absoluutsed kõrvalekalded.
2. Jagage kogusumma andmepunktide arvuga.
6. harjutus: Sõnaülesanne
Saara testides on järgmised hinded: 80, 85, 90, 70, 95.
1. Mis on tema testitulemuste keskmine?
2. Arvutage iga hinde absoluutne hälve.
3. Määrake Sarah' testi tulemuste keskmine absoluutne hälve.
7. harjutus: näide elust
Mõelge hiljutisele tegevusele või sündmusele oma elus, mille käigus kogusite andmeid (nt päevatemperatuurid, mängu tulemused jne).
1. Kirjutage üles vähemalt viis andmepunkti.
2. Arvutage keskmine.
3. Leidke oma andmepunktide absoluutsed hälbed.
4. Arvutage selle andmekogumi keskmine absoluutne hälve.
Harjutus 8: Võrdlus
Miks võib keskmine absoluutne hälve olla kasulik vahend? Kirjutage paar lauset selle tähtsuse üle päriselus või andmete analüüsimisel.
Järeldus
Vaadake oma vastused üle ja veenduge, et mõistate kõiki keskmise absoluuthälbe arvutamise etappe. Kui teil on küsimusi või vajate täiendavat selgitust, võite küsida õpetajalt või kaaslaselt.
Keskmise absoluuthälbe tööleht – keskmine raskusaste
Keskmise absoluuthälbe tööleht
Juhised: täitke kõik allolevad jaotised, kasutades esitatud andmeid ja keskmise absoluuthälbe (MAD) mõisteid.
1. jagu: keskmise absoluuthälbe mõistmine
1. Defineerige keskmine absoluutne kõrvalekalle oma sõnadega. Mida see andmekogumis mõõdab?
2. Vaatleme järgmist arvude komplekti: 4, 8, 6, 5, 3. Arvutage selle andmekogumi keskmine absoluuthälve. Näidake oma tööd samm-sammult.
3. Selgitage ülaltoodud andmekogumi puhul, kuidas suurem või väiksem keskmine absoluuthälve võib mõjutada andmete varieeruvuse mõistmist.
2. jagu: Arvutuspraktika
4. Arvutage nende kahe andmehulga keskmine absoluutne hälve:
a) Komplekt A: 10, 12, 14, 10, 16
b) Komplekt B: 3, 1, 4, 6, 2
Esitage oma tulemused mõlema komplekti kohta struktureeritult, näidates kõiki arvutusi.
5. Järgmiste stsenaariumide puhul tuvastage, millisel arvude komplektil on väiksem keskmine absoluuthälve ja selgitage, miks.
a) Komplekt C: 7, 7, 8, 7, 9
b) Komplekt D: 2, 5, 1, 7, 4
3. jagu: keskmise absoluuthälbe rakendamine
6. Õpetaja märgib oma õpilaste kohta järgmised testitulemused: 82, 90, 78, 85, 93. Arvutage testitulemuste keskmine absoluuthälve.
7. Tuginedes oma arvutusse küsimuses 6, tõlgenda, mida tulemus õpilaste hinnete järjepidevuse osas tähendab.
8. Päevased temperatuurid (Fahrenheiti kraadides) nädala jooksul registreeriti järgmiselt: 70, 75, 68, 72, 74. Arvutage nende temperatuuriandmete jaoks keskmine absoluutne kõrvalekalle. Mida saate temperatuurikõikumiste kohta järeldada?
4. jaotis: Reaalse elu stsenaariumi kaasamine
9. Oletame, et tehnik registreerib viie erineva masina parandamiseks kulunud aja (minutites): 30, 35, 27, 33, 31. Arvutage selle remondiaja keskmine absoluuthälve.
10. Arutage remondiaegade kõrge või madala keskmise absoluuthälbe võimalikku mõju tehnilises keskkonnas. Kuidas saab see teave suunata otsustusprotsesse?
5. jagu: Kokkuvõte ja mõtisklus
11. Kirjutage lühike kokkuvõte (3–5 lauset), kajastades seda, mida õppisite keskmise absoluuthälbe kohta. Kaasake selle olulisus andmete varieeruvuse tõlgendamisel reaalsetes olukordades.
12. Tooge kolm näidet erinevatest väljadest või stsenaariumidest, kus keskmise absoluuthälbe mõistmine võiks olla kasulik. Selgitage igaüht lühidalt.
Veenduge, et kõik arvutused oleksid korrektsed ja selgitused põhjalikud. Vajadusel kasutage oma töö näitamiseks lisapaberit.
Keskmise absoluuthälbe tööleht – raske raskusaste
Keskmise absoluuthälbe tööleht
Eesmärk: mõista ja arvutada andmekogumi keskmine absoluutne hälve (MAD), kasutades erinevaid arvutusi ja probleemide lahendamise harjutusi.
1. **Keskmise arvutamine**
Mõelge järgmistele andmekogumitele: 12, 15, 9, 14, 18
a. Arvutage andmekogumi keskmine.
b. Kirjutage üles arvutamisel kasutatud valem.
2. **Absoluutsete kõrvalekallete leidmine**
Kasutades osas 1a arvutatud keskmist, leidke iga andmepunkti absoluutne kõrvalekalle keskmisest.
a. Näidake oma arvutusi samm-sammult iga andmepunkti kohta.
b. Loetlege absoluutsed kõrvalekalded.
3. **Keskmise absoluuthälbe arvutamine**
Nüüd, kui teil on kõik absoluutsed kõrvalekalded osast 2b:
a. Arvutage nende absoluuthälvete keskmine.
b. Mis on antud andmekogumi keskmine absoluutne kõrvalekalle (MAD)?
4. **Võrdlev analüüs**
Arvestades järgmisi andmekogumeid, arvutage igaühe keskmine ja MAD:
Andmekogum A: 5, 7, 9, 10
Andmekogum B: 2, 3, 6, 10
a. Millise andmehulga keskmine on kõrgem?
b. Millise andmehulga keskmine absoluuthälve on suurem?
c. Arutage kõiki mustreid või tähelepanekuid, mida märkate iga andmekogumi keskmise ja MAD vahelise seose kohta.
5. **Reaalmaailma rakendused**
Mõelge, et õpetaja registreerib oma õpilaste tehtud testist järgmised hinded: 67, 72, 75, 73, 80.
a. Arvutage nende skooride jaoks MAD.
b. Selgitage, kuidas MAD-i mõistmine võib aidata õpetajal hinnata oma klassi tulemusi.
6. **Sõnaprobleem**
Teadlane analüüsib nädala jooksul konkreetse piirkonna temperatuurinäitu: 21°C, 19°C, 22°C, 23°C, 20°C.
a. Arvutage nädala keskmine temperatuur.
b. Leidke absoluutsed kõrvalekalded keskmisest.
c. Arvutage temperatuurinäitude keskmine absoluutne hälve.
d. Kuidas võib see teave olla kasulik selle piirkonna kliimamuutuste mõistmisel?
7. **Valikvastustega küsimused**
Valige oma arvutuste põhjal õige vastus:
a. Kui andmekogumi keskmine on 50 ja absoluuthälbed on: 2, 3, 5, siis milline järgmistest on MAD?
A) 2
B) 3
C) 5
D) 10
b. Väärtustega 10, 12, 14, 16 andmestiku jaoks arvutage MAD. Milline väide vastab tõele?
A) MAD on väiksem kui 2
B) MAD suureneb, kui väärtused lähevad keskmisest kaugemale
C) MAD on null
D) MAD ei saa kunagi olla negatiivne
8. ** Väljakutseprobleem**
Looge oma 6 numbrist koosnev andmekogum. Arvutage keskmine ja määrake seejärel absoluutsed kõrvalekalded. Leidke oma andmekogumi jaoks MAD.
a. Selgitage MAD-i tähtsust seoses teie andmekogumi levikuga.
b. Kuidas muutuks MAD, kui lisate arvu, mis on oluliselt suurem kui teie ülejäänud andmepunktid?
See tööleht on loodud selleks, et erinevate harjutuste abil süvendada teie arusaamist keskmisest absoluutsest hälbest. Palun täitke iga jaotis hoolikalt ja kontrollige oma tööd probleemide lahendamisel.
Looge tehisintellektiga interaktiivseid töölehti
StudyBlaze'iga saate hõlpsalt luua isikupärastatud ja interaktiivseid töölehti, näiteks Mean Absolute Deviation Worksheet. Alustage nullist või laadige üles oma kursuse materjalid.
Kuidas kasutada keskmise absoluuthälbe töölehte
Keskmise absoluuthälbe töölehe valikud võivad keerukuse ja sügavuse poolest oluliselt erineda, mistõttu on oluline valida see, mis ühtib teie praeguse arusaamaga kontseptsioonist. Alustage oma põhiliste statistiliste mõõtmete tundmise hindamisest, kuna enne absoluutsesse hälvesse sukeldumist on keskmist ja hälvet kindlalt tunda. Otsige töölehti, mille raskusaste järk-järgult suureneb, alustades lihtsatest ülesannetest, mis tugevdavad neid põhikontseptsioone, enne kui jätkate mitmeastmeliste või tekstülesannetega, mis seavad teie rakendusoskused proovile. Töölehe lahendamisel lähenege igale probleemile metoodiliselt: lugege hoolikalt küsimusi, tehke kindlaks, mida küsitakse, ja tehke märkmeid keskmise absoluuthälbe arvutamiseks vajalike sammude kohta, näiteks leidke esmalt keskmine, arvutage kõrvalekalded keskmisest ja seejärel. nende absoluutväärtuste keskmistamisega. Kaaluge osade vahel vaheaegade tegemist, et õpitu üle järele mõelda ja võimalikke arusaamatusi viitematerjali või veebiressursside abil selgitada. See strateegia mitte ainult ei tugevda teie enesekindlust töölehe läbimisel, vaid parandab ka üldist arusaamist keskmise absoluuthälbega seotud statistilistest mõistetest.
Kolme töölehe, eriti keskmise absoluuthälbe töölehega tegelemine pakub osalejatele ainulaadse võimaluse hinnata ja täiustada oma kvantitatiivseid oskusi struktureeritud viisil. Neid töölehti süstemaatiliselt läbi töötades saavad üksikisikud selgema ülevaate oma praegusest statistilise analüüsi oskuste tasemest, mis on oluline andmete põhjal teadlike otsuste tegemiseks. Nende töölehtede täitmise üks peamisi eeliseid on võime tuvastada statistiliste mõistete mõistmise konkreetsed tugevused ja nõrkused, mis võimaldab sihipärast täiustamist. Lisaks võimaldab keskmise absoluuthälbe töölehe praktiline praktika õppijatel rakendada teoreetilisi teadmisi reaalsetes stsenaariumides, tugevdades nende õppimiskogemust. See mitte ainult ei suurenda kindlustunnet, vaid soodustab ka statistika praktiliste rakenduste sügavamat hindamist erinevates valdkondades. Lõppkokkuvõttes annab nende töölehtede täitmine üksikisikutele võimaluse oma analüüsivõimet tõsta, muutes nad paremini ette, et tulla toime keerukate andmeprobleemidega oma akadeemilistes ja ametialastes tegevustes.